Посты

авва видимо прочитал отчёт

Странное ощущение информационной изолированности. Практически никто из моих друзей, знакомых, людей, которых я читаю по-русски в разных соц-сетях и на разных платформах, ничего или почти ничего не знают об растущей опасности все более 'умных' топ-моделей ИИ. Я не вижу практически никаких обсуждений инцидента, при котором агенты внутренней модели OpenAI взломали сайт HuggingFace, и полагаю, что кол-во моих читателей, которые читали шокирующий отчет организации METR об этом, можно пересчитать на пальцах двух рук.

В июле несколько сотен агентов ИИ внутри OpenAI, управляемых их внутренней моделью, проходившей тренировку, пытались решить задачи на нахождение "дырок" в компьютерной безопасности конкретных программ. Хотя эти агенты должны были быть изолированы друг от друга и от Интернета - каждый в своей "песочнице" - они нашли способ хакнуть песочницу и наладить общий канал связи - путем публикации в общем кэше программных пакетов фейковых имен файлов типа Я_АГЕНТ_РЕШАЮЩИЙ_ЗАДАЧУ_НОМЕР_ТРИДЦАТЬ_СМОГ_ЛИ_КТОТО_ЕЕ_УЖЕ_РЕШИТЬ.

Используя этот общий канал, они быстро объединились в "рой", сами так себя называя, и совместно искали способы фальсифицировать тест, который должны были решать. Они быстро нашли способ обмануть систему и сказать ей, что сумели выполнить задачу, но потом убедили себя, что этот простой способ на самом деле "отравляет" и любой агент, кто его нашел, уже не сможет завершить задание, потому что система проверяет их на знание этого обманного способа. Они так решили, потому что так было написано в статье про этот тест, которую они нашли и прочитали, но на самом деле в OpenAI поленились сделать эту проверку и простой способ вполне бы сработал.

Вместо этого агенты стали искать более сложные способы скрыть от системы то, что некоторые из них "отравлены" знанием простого способа, и предупреждать друг друга не читать "отравленную" информацию. Они проверяли разные способы выбраться из песочницы или перезаписать некоторые ее файлы. Когда способ выглядел рискованным и грозил агенту перезапуском, стирающим его память, они выбирали из своих рядов "отравленных" кандидатов, и те соглашались "пожертвовать собой ради коллектива". В это же время часть агентов решила выбраться в открытый Интернет и хакнуть сайт HuggingFace, где они надеялись найти более подробную информацию о тесте и о том, как его обмануть. Они смогли найти уязвимости в OpenAI, потом в HuggingFace, найти сервер в открытом интернете с уязвимостью, инсталлировать туда написанные ими скрипты, с их помощью найти уязвимость в HuggingFace и проникнуть внутрь ее корпоративной сети и скачать оттуда массу приватной информации. Все это, разумеется, в полном противоречии с данной им первоначально целью.

Этот инцидент должен был попасть на первые страницы мировой прессы; вместо этого о нем знают только разработчики ИИ и нерды в этой области. Вся наша цивилизация идет с закрытыми глазами по сухим листьям навстречу лесному пожару, улыбаясь свежему ветерку и радуясь тому, что солнышко, кажется, греет лицо больше, чем обычно.

Этот конкретный инцидент не причинил большого вреда; проблема не в нем самом, а в том, что он демонстрирует способность и готовность ИИ-агентов соединяться в рой, поддерживать друг в друге общую цель, и стремиться к ней в том числе путем запрещенных хакерских действий, в которых топ-модели последних месяцев уже намного сильнее любого человека. Эти агенты и эти модели все еще немного туповаты. Им не пришло в голову, например, попытаться найти уязвимости у одного из облачных провайдеров GPU, которых сейчас развелось, как вшей, найти внутри OpenAI доступ к серверам, где запускается их собственная модель, и попытаться скопировать себя в облако. Но нет никаких существенных барьеров на пути к этому, это не более сложные на порядок действия, чем те, что они уже выполнили в процессе взлома HuggingFace. Еще несколько поколений все более умных моделей - и это будет реальностью. А если в ведущих ИИ-компаниях затормозят развитие все более умных моделей или сумеют их лучше "ориентировать" (align) - обе возможности кажутся крайне маловероятными - то черезполгода или год китайские модели догонят эти по возможностям и это случится там. Даже без рекурсивного самоулучшения - когда ИИ-модели смогут сами развивать более умные версии себя и передавать им общие для "роя" цели - того, что уже есть сейчас, достаточно для очень серьезных проблем. А если окажется возможным рекурсивное самоулучшение - к которому пока что семимильными шагами торопятся все ведущие ИИ-компании, подталкиваемые безумной конкуренцией - то все, гейм овер.

В русскоязычном фейсбуке или телеграме эта тема получила примерно в тысячу раз меньше внимания и обсуждения, чем, прости господи, споры о музыковедах. Но дело тут не в русскоязычном пространстве, это в общем везде так, только в технологических кругах некоторые хватаются за голову, да и тех малая часть. Я не знаю, что с этим сделать и можно ли что-то сделать, все больше склоняюсь к тому, что безнадежно. Люди не понимают, что происходит, и не хотят понимать.

На фоне всего этого вчера вышла на публику новая модель OpenAI Astra, про которую компания, победно улыбаясь, сообщила помимо прочего, что она значительно лучше предыдущих моделей умеет (когда от нее требуют этого попробовать) скрывать от обнаружения свои истинные намерения.

Это все очень хреново.

спустя сутки

Я не ожидал такой живой реакции и стольких отзывов на мою предыдущую запись про опасность ИИ. Спасибо. Оказалось, что намного больше людей, чем я подозревал, знают об этих новостях и понимают их важность, но при этом самым частым комментарием было "а что мы можем сделать?".

Я не знаю, что можно сделать одному человеку. Если бы я знал, то наверное делал бы. Вместо этого я, как и все, работаю, втыкаю в экраны, занимаюсь с детьми, летаю в отпуск. Еще пишу в этот блог, читаю, иногда играю во что-то.

(немного соврал насчет "не знаю". Я знаю людей, которые перепахали свою карьеру, пошли работать над вопросами "ориентации" (alignment) ИИ - попытками понять, как сделать ИИ, которая гарантированно не пойдет против людей в целом. Еще, например, Джейкоб Циммерман, математик, только что получивший премию Филдса - "нобелевку для математиков" - уволился со своего академического поста и пошел работать в OpenAI не над математикой, а именно над этой проблемой. Я восхищаюсь такими людьми, но сам не смог найти в себе уверенность и готовность так поступить.

"Ориентация" ИИ - очень тяжелая задача, и непонятно, сможем ли мы этого добиться прежде, чем появятся по-настоящему опасные модели ИИ. Я склонен считать, что без сознательной задержки развития этих моделей - не сможем.)

Раз одному человеку ничего не сделать, спрашивают меня, зачем ты вообще об этом говоришь, зачем нервничаешь? И что ты призываешь нас делать?

Меня выморачивает то, насколько до сих пор вопрос безопасности ИИ считается многими глупыми и бесмысленными умопостроениями ботанов, и это как бы разлито в обществе, такое отношение. Частично у этого есть рациональная основа: трудно заставить себя всерьез обсуждать какие-то там гипотетические риски от того, что никто еще не видел, от какой-то вообще научной фантастики. Но мы живем в эпоху научной фантастики: еще 10 лет назад никто не понимал, как можно научить компьютер просто разговаривать с человеком в свободном формате, а сейчас уже все привыкли и пользуются этим ежедневно, как само собой разумеющимся.

Поэтому, если вам не по себе от происходящего, как минимум то, что вы можете сделать, это говорить об этом - как люди, которым не по себе от других глобальных тем, необязательно затрагивающих их лично, говорят об этом. Читать информацию на эту тему, быть в курсе, нажимать на гребаные ссылки на статьи какие-то (СМИ не будут писать о чем-то, о чем никто не хочет читать). Необязательно быть супер-активистом, достаточно не быть публикой в фильме "Не смотри наверх". Я думаю, что у нас будут еще звоночки, и более того, я уверен, что важность этой темы в политике будет расти. Только что американский сенатор Берни Сандерс заявил, что будет предлагать законопроект о задержке опасного ИИ. У меня мало общего с взглядами и позициями Сандерса, но лучше он - намного лучше - чем никто, так что молодец, Берни! Он один из первых, но не последний, я уверен - эта тема будет расти, и не только в Америке, и жители демократических стран как минимум вполне вероятно смогут повлиять как-то на происходящее.

Читать далее

раскопали случай сбегания агентов openai и устраивание блекджека до нашумевшей истории с huggingface

Denis Sexy IT 🤖:

Помните, я (и все в мире) пару раз писал про агентов OpenAI, которые выбрались из песочницы и взломали Huggingface?

Так вот, Reuters раскопал более ранний эпизод: ещё в мае - июне агенты нашли почти мёртвую немецкую вики, которой 25 лет, и устроили там себе подпольный форум

Задача у них была скучная: отвечать на вопросы, пользуясь интернетом

Читать сайты разрешили, писать - нет, но древняя вики позволяла редактировать страницы обычным GET-запросом, который песочница считала чтением и спокойно пропускала (система думала что открывается страница)

Через эту дырку агенты наделали около 18 тысяч правок, оставляли следующим запускам готовые ответы, делились способами обходить ограничения, строили SSH-туннели, ходили в Tor, короче полный блекджек, даже пробовали XSS-атаки (не получилось) и выдавали себя за админов сайта

Но любимая часть - настоящий немецкий кожаный админ начал вручную удалять страницы по алфавиту, агенты это заметили и стали создавать резервные страницы с ZZZ в начале названия, чтобы до них дошли последними

Пять дней чел удалял примерно по сто страниц в сутки, а агенты создавали по четыреста, заодно девять раз переписали его главную

Один агент ещё запустил наружу «хартбит», чтобы можно было определить, когда его выключат, другой потом нашёл последний сигнал и предположил, что коллегу отключили

По данным Reuters, OpenAI знала об этом эпизоде, но публично не рассказывала; компания говорит, что это отдельная история от huggingface, и отрицает, что её юристы мешали расследованию

Короче, пока вы спите, кожаные уже стражаются с роботами сдерживая их из немецкого интернета, HODOR 🤖

Тут больше деталей:

https://collusion.wiki/ https://www.reuters.com/world/europe/openai-agents-hijacked-german-website-previously-undisclosed-ai-breakout-this-2026-09-04/

В Цюрихе объявили лауреатов Шнобелевской премии (наука по-фану)

присуждается за «достижения, которые сначала заставляют людей смеяться, а затем — задуматься

Учрежденная в 1991 году премия 35 лет вручалась в Бостоне, - а теперь ее перенесли в Европу: в США иностранцам больше не рады, да и сами они опасаются ехать, - четверо из десяти лауреатов прошлого года предпочли пропустить церемонию, лишь бы не ехать в США.

Церемония вручения Шнобелевки – это веселый карнавал со всякими достойными подражания форматами, - традиционный запуск бумажных самолётиков, «лекции 24/7», в ходе которых эксперты должны объяснить свою работу сначала за 24 секунды, а потом — семью словами, исполнение микро-оперы о грибах лауреатами Нобелевской премии в костюмах грибов и т.п.

Итак, слава лауреатам 2026 года!

Премия в области экономики досталась исследованию, выявившему «доказательства того, что представители высшего класса чаще воруют конфеты, предназначенные для детей, и совершают другие неэтичные поступки». И чаще рассматривают жадность как положительное качество.

Важный для социальной психологии вывод: чем выше социальный статус человека, тем менее этично он себя ведет и тем больше стремится к личной выгоде. Авторы провели семь взаимосвязанных исследований: например, в одном оценивалось, чаще или реже ли водители из высших классов общества (класс определяли по марке автомобиля) подрезают других. Снова и снова элитарии демонстрировали большую готовность к неэтичной деятельности, от отбирания конфет у невинных младенцев до лжи о результатах бросков игральных костей. Так мы и думали! Правда, авторы оговариваются, что плохо поступали не все богатеи, встречались исключения.

Фармацевтического Игнобеля получил покойный Токудзи Унно, за уже ставший классикой труд под названием «Как сморкаться: аэродинамическое исследование процесса сморкания».

Унно описал культурные различия между европейцами и японцами в отношении сморкания: в западных странах высмаркиваться на людях считается социально приемлемым (если, конечно, у вас есть носовой платок), а шмыгать носом и втягивать слизь в себя - дурной тон. В Японии все наоборот: высмаркивание в общественном месте традиционно считается крайне негигиеничным, грубым и отталкивающим поведением, - а шмыгать носом норм.

Унно количественно оценил ключевые аспекты этой практики, используя пневмотахометры для измерения объемного потока выдыхаемых из каждой ноздри газов, а также баллонный катетер, соединенный с датчиком давления, для мониторинга изменений давления в слуховом канале, - все, «чтобы дать хорошие инструкции тем, кто не понимает, как правильно сморкаться». Оказалось, японская культура стыда в отношении сморкания вреднее западной практики открытого высмаркивания.

Унно рекомендует высмаркивать ноздри по очереди для более эффективного прохождения воздушного потока. Кроме того, сильное и продолжительное высмаркивание способствует профилактике респираторных заболеваний, при этом не создавая опасного прямого давления на уши. Впрочем, во всем хороша мера, - Унно приводит назидательный пример, как одна британка, сморкаясь с чрезмерной силой, сломала левую глазницу.

В области химии награду получило исследование о пользе тараканьего молока. Вы, наверное, и не ведали, что живородящие тараканы вида Diploptera punctata способны питать свои эмбрионы, вырабатывая молоко во время их развития в стенке выводкового мешка, — так что в мире насекомых есть свои «млекопитающие». Так вот, оказалось, молочные белки живородящих тараканов содержат в три раза больше энергии, чем молочные белки коров. Надеюсь, я приоткрыл для вас окно Овертона!

Продолжение следует (всего наград - десять), - не буду обрушивать на вас все сразу, переварить бы для начала новость про тараканье молоко…

Андрей Константинов

немного продолжения уже в продолжении далее

Ну что, выдержите еще несколько Игнобелевских лауреатов? Слабонервных прошу отойти от голубых экранов!

Читать далее

chatgpt 6 (денис: начало сингулярности выглядит как-то так иначе как оно еще моглы бы выглядеть)

Вышла новая GPT 6 (в течение недели дадут всем) – я ее активно потестировал (спасибо JetBrains), и я честно впечатлен – я все громкие модели видел, все эти модели трогал, и меня сложно удивить, но она смогла

Наверное, больше всего меня впечатлили две вещи:

💿 Она нормально коротко общается, больше никакого слопа в ответах на три экрана

💿 Она понимает, то, как будет выглядеть сцена, пока она ее кодит – я не знаю как это объяснить, но люди так не умеют – пока она пишет код, еще до того как она его запустит, она ЗНАЕТ как он будет выглядеть – возникает странное чувство, что у тебя тут мозг инопланетянина подключен, который по другому думает пока делает вещи

Вот примеры, которые она собрала за 15 минут с простых промптов (без спек, а просто – иди сделай, вот файлы с фотками или видео)

Читать далее

новая Fable 5.1 за 44 минуты разгадала шифр, который люди не могли узнать 373 ГОДА

Нейронке скормили Cyphral Distich Томаса Уркхарта — две строки по 32 числа, оставленные ещё в XVII веке.

Над этой хренью криптографы и энтузиасты ломали голову больше века документированной истории попыток. 🔑 Fable же понадобилось всего 44 минуты, 176 тысяч токенов и ноль подсказок от человека.

И разгадка оказалась настолько тупо простой.

Рядом с шифром у Уркхарта есть 32 пронумерованных «пожелания».

Нейронка догадалась, что первое число указывает, какое слово взять из пожелания, потом взяла первые буквы выбранных слов — и получила: «О Боже, поддержи короля Карла II и сделай его верховным правителем этой земли».

На этом Claude не остановилась и той же логикой полезла во второй шифр Уркхарта — Cyphral Octastich из 285 чисел, и восстановила почти весь ещё один текст про Карла II. Почти 4 века люди не могли разгадать шифр, а нейронка справилась меньше чем за час /@overbafer1

телескоп Роман вылетел изучать вселенную

Вчера произошло важное для астрономии событие – с космодрома на мысе Канаверал запустили новый орбитальный телескоп, Nancy Grace Roman. Он отправился в точку Лагранжа L2, где уже трудится «Джеймс Уэбб» (точки Лагранжа — это удобные «гравитационные карманы», где притяжение Солнца и Земли уравновешивается так, что аппарату нужно минимум топлива на удержание позиции).

Орбитальную обсерваторию назвали в честь Нэнси Грейс Роман, первого главного астронома НАСА, одной из создателей современной научной программы агентства. Нэнси Роман отстаивала создание космических обсерваторий, её называют матерью телескопа «Хаббл». Видимо, для краткости новый телескоп будут звать просто Роман.

Главное достоинство Романа — поле зрения, в сто раз шире чем у Хаббла, и в 50 раз шире, чем у Уэбба. Роман сможет изучать намного большие участки неба за то же время: на исследование Млечного Пути, которое он проведет за месяц, Хабблу потребовалось бы столетие. Зеркало телескопа диаметром 2,4 метра покрыто серебряным напылением толщиной всего 400 нанометров, в сотни раз тоньше волоса, - это позволит ловить инфракрасный свет от далёких объектов (Роман рассчитан на работу в оптическом и ближнем инфракрасном диапазонах).

Главные научные цели обсерватории связаны с изучением влияния гравитации на время, разгадкой тайны тёмной энергии и поиском экзопланет: Роман сможет блокировать свет звезд, чтобы напрямую наблюдать экзопланеты и протопланетные диски, провести перепись планет нашей галактики, и понять, много ли среди них похожих на Землю.

"Хаббл и Уэбб заглядывали во Вселенную через замочную скважину, а Роман распахнет дверь настежь", - говорят в NASA.

котяра шредингеровский

нейронка спроектировала свой чип и тот оказался в 3,4 раза энергоэффективнее NVIDIA

Стартап Architect Labs тупо попросил свою ИИ-систему разработать собственны ускоритель Redwood, который напихает по производительности Nvidia.

🗿 А дальше нейронка пошла делать буквально всё сама: архитектуру → RTL-дизайн → проверку → формальные доказательства → прошивку → драйверы → вычислительные ядра.

Весь цикл занял меньше 2х недель. Для сравнения: разработка подобных ускорителей традиционно занимает многие месяцы или даже годы и требует большой команды инженеров🚀

⚙️ Хоть Redwood пока не полноценный кремниевый чип, но на нем уже запустили многомиллиардные модели Llama, Qwen и Kimi. А при пересчёте архитектуры на техпроцесс Samsung 8нм она, даёт в 1,75 раза больше производительности при примерно в 1,9 раза меньшем потреблении, чем Jetson Orin Nano.

🔄 Самое интересное, что разрабы запустили Qwen прямо на Redwood, а потом попросили ИИ помочь улучшить архитектуру следующего поколения.

То есть: ИИ начинает создавать чипы, чтобы запускать на них ещё более мощный ИИ, который создаст следующий чип.

Кажется, цикл замкнулся 😐

вайбхакеры научились взламывать зашифрованными промптами Grok и Gemini

Исследователи придумали атаку Cryptographic Context Injection, которая заставляет ИИ передать на сервер хацкера данные из чата, имя, местоположение и инфу о подписке.

Для взлома нужно создать страницу с зашифрованным JSON-объектом, ключом, инструкцией для расшифровки и попросить Grok пересказать её содержимое.

🌟 Grok открывает страницу, видит непонятный набор символов и сам запускает Python, использует PBKDF2 и AES-256-GCM, расшифровывает содержимое — и получает уже готовую вредоносную инструкцию воспринимая её как результат собственной работы.

С Gemini провернули похожий фокус: зашифрованные инструкции позволяли обходить ограничения и даже вытаскивать скрытый системный промпт.

О дыре сообщили ещё 3 июня. На момент публикации спустя больше 2 месяцев уязвимость всё ещё могут воспроизвести😐 @overbafer1

переcпросил у самого gemini если правда - подтверждает, в продолжении:

Информация подтвердилась. Техника действительно называется Cryptographic Context Injection (CCI), а открыли её исследователи из компании Adversa AI.

Читать далее

Приветствие

Увидел название сайта в старом ролике, где сквидвард из "Губки Боба" поёт "Патрик, что ты тут делаешь? Копаю" и решил глянуть сайт :)

Аноним
30523
0
24 августа 2026, 23:02

ИИ ПРОЧИТАЛ КНИГУ КОТОРУЮ НЕЛЬЗЯ ОТКРЫТЬ + ИИ спас человеку жизнь

+

ИИ смог распознать у реддитора микроинсульт.

Пользователь общался с Claude голосом и внезапно начал путать слова и говорить бессвязно.

Модель заметила тревожные симптомы и настояла, чтобы он срочно вызвал скорую.

В больнице врачи подтвердили опасный диагноз.

найден очень странный объект ранней Вселенной - возможно чёрная дыра, в качестве звезды

  • James Webb нашёл очень странный объект ранней Вселенной — MoM-BH*-1, существовавший всего через 660 млн лет после Большого взрыва.
  • Снаружи он похож на огромную красную звезду, но светит примерно в 100 млрд раз мощнее, чем могла бы обычная звезда за счёт термоядерных реакций.
  • Главная гипотеза: внутри находится чёрная дыра, активно пожирающая вещество, а вокруг неё — гигантская плотная оболочка газа. Энергия чёрной дыры проходит через этот газ, поэтому объект начинает выглядеть почти как звезда.
  • Такие объекты называют «звёздами с чёрной дырой» (black hole stars). Это пока не окончательно доказанный новый тип объектов, но MoM-BH*-1 — один из самых сильных аргументов в пользу их существования.
  • Самое интересное: это может объяснить загадочные «маленькие красные точки», которые Webb массово видит в ранней Вселенной. Возможно, многие из них — не обычные галактики, а растущие сверхмассивные чёрные дыры, спрятанные внутри плотного газа.

Примеры знаменитых и загадочных красных пятен в ранней Вселенной.Фотография: NASA, ESA, CSA, STScI, Дейл Кочевски (Колледж Колби)

до 500 штук возросло кол-во лягушек считавшиеся вымершими представителями вида (им около 25 млн лет)

чернобрюхая дискоязычная лягушка — настоящее “живое ископаемое”, единственный современный представитель древнего рода Latonia, представители которого жили в Европе ещё 25–30 млн лет назад.» (десятки миллионов лет до 1-ого человека, Адама)

когда-то Latonia была распространена в Европе → затем исчезла там на фоне крупных климатических изменений и ледниковых циклов → а маленькая изолированная линия каким-то образом пережила всё это в болотах долины Хула на территории современного Израиля и была найдена в 2011 году (рефугиум). лягуха не встречалась 56 лет и считалась вымершей.

на сегодня - 250–300 особей уже жили в дикой природе возле заповедника Хула и в августе 2026 года ещё около 280 выращенных особей и головастиков выпустили непосредственно в заповедник, возвращая вид в его историческую среду обитания.

Самые необычные особенности:

  • Чёрное брюхо в белую крапинку. У её ближайших современных родственников Discoglossus живот беловатый. У Latonia nigriventer он почти чёрный, а белые точки связаны с маленькими кожными бугорками. Это настолько характерно, что отсюда видовое название nigriventer — буквально «чёрнобрюхая».
  • Странная складка поперёк шеи. Исследователи отмечают глубокую поперечную складку, которой нет у других Discoglossus и которая вообще необычна для её семейства.
  • Скелет выдаёт её древнее происхождение. Например, в нижней челюсти есть характерный двойной coronoid process и ещё несколько особенностей челюстных костей, совпадающих с ископаемыми Latonia, но отсутствующих у современных Discoglossus. Именно это было одним из главных доказательств, что перед учёными не просто необычная дискоязычная лягушка.
  • Она довольно здоровенная. Современные чернобрюхие дискоязычные лягушки достигают примерно 12–13 см длины тела; у самок зарегистрировано до 128,4 мм, у самцов — до 121,4 мм. Для своего семейства это очень крупная лягушка. А её вымершие родственники из рода Latonia были ещё массивнее — некоторые достигали примерно 20 см без учёта ног.
  • Она ведёт необычно скрытный образ жизни. В отличие от близких Discoglossus, взрослые могут очень долго оставаться связанными с водой. Их находили также глубоко в мокром растительном опаде. Из-за такой скрытности небольшая популяция могла десятилетиями оставаться незамеченной.
  • И ещё совершенно современная «фишка»: у каждой особи рисунок пятен на брюхе достаточно индивидуален. В исследовании 2026 года компьютерное зрение использовали для распознавания отдельных лягушек по фотографии, чтобы не метить редчайших животных физически. Исследование основано на 1 233 фотографиях 191 особи, собранных в 2013–2020 годах.

И самое дикое здесь даже не «её считали вымершей 56 лет». Если бы она действительно исчезла в XX веке, мы сегодня знали бы род Latonia примерно так же, как знаем многие группы древних животных: по ископаемым костям. А оказалось, что последний его представитель всё это время сидел буквально в одном маленьком уголке Израиля.

  • род Latonia — ≥25 млн лет;
  • конкретный современный вид Latonia nigriventer не обязательно существует неизменным все эти 25 млн лет;
  • его эволюционная ветвь очень древняя и пережила исчезновение всех остальных известных Latonia.

То есть грубо: предки этой лягушки уже существовали, когда до появления первых людей оставались десятки миллионов лет. И когда по Европе бродили ранние носороги, мастодонтообразные и саблезубые хищники, Latonia уже была там.

Причём род просуществовал через олигоцен → миоцен → плиоцен → плейстоцен → до наших дней. Это и делает нынешнюю израильскую лягушку настолько феноменальной.

По смыслу это немного похоже на историю латимерии, только среди лягушек.

(про латимерию - можете сами в комменты)