подборка для тех, кто уже не в школе
29 августа 2026 года в 2:14 ночи по восточному времени США (т.е. в 9:14 у нас) "Скайнет" должен был получить самосознание.
Посты
телескоп Роман вылетел изучать вселенную
Вчера произошло важное для астрономии событие – с космодрома на мысе Канаверал запустили новый орбитальный телескоп, Nancy Grace Roman. Он отправился в точку Лагранжа L2, где уже трудится «Джеймс Уэбб» (точки Лагранжа — это удобные «гравитационные карманы», где притяжение Солнца и Земли уравновешивается так, что аппарату нужно минимум топлива на удержание позиции).
Орбитальную обсерваторию назвали в честь Нэнси Грейс Роман, первого главного астронома НАСА, одной из создателей современной научной программы агентства. Нэнси Роман отстаивала создание космических обсерваторий, её называют матерью телескопа «Хаббл». Видимо, для краткости новый телескоп будут звать просто Роман.
Главное достоинство Романа — поле зрения, в сто раз шире чем у Хаббла, и в 50 раз шире, чем у Уэбба. Роман сможет изучать намного большие участки неба за то же время: на исследование Млечного Пути, которое он проведет за месяц, Хабблу потребовалось бы столетие. Зеркало телескопа диаметром 2,4 метра покрыто серебряным напылением толщиной всего 400 нанометров, в сотни раз тоньше волоса, - это позволит ловить инфракрасный свет от далёких объектов (Роман рассчитан на работу в оптическом и ближнем инфракрасном диапазонах).
Главные научные цели обсерватории связаны с изучением влияния гравитации на время, разгадкой тайны тёмной энергии и поиском экзопланет: Роман сможет блокировать свет звезд, чтобы напрямую наблюдать экзопланеты и протопланетные диски, провести перепись планет нашей галактики, и понять, много ли среди них похожих на Землю.
"Хаббл и Уэбб заглядывали во Вселенную через замочную скважину, а Роман распахнет дверь настежь", - говорят в NASA.
котяра шредингеровский
нейронка спроектировала свой чип и тот оказался в 3,4 раза энергоэффективнее NVIDIA
Стартап Architect Labs тупо попросил свою ИИ-систему разработать собственны ускоритель Redwood, который напихает по производительности Nvidia.
🗿 А дальше нейронка пошла делать буквально всё сама: архитектуру → RTL-дизайн → проверку → формальные доказательства → прошивку → драйверы → вычислительные ядра.
Весь цикл занял меньше 2х недель. Для сравнения: разработка подобных ускорителей традиционно занимает многие месяцы или даже годы и требует большой команды инженеров🚀
⚙️ Хоть Redwood пока не полноценный кремниевый чип, но на нем уже запустили многомиллиардные модели Llama, Qwen и Kimi. А при пересчёте архитектуры на техпроцесс Samsung 8нм она, даёт в 1,75 раза больше производительности при примерно в 1,9 раза меньшем потреблении, чем Jetson Orin Nano.
🔄 Самое интересное, что разрабы запустили Qwen прямо на Redwood, а потом попросили ИИ помочь улучшить архитектуру следующего поколения.
То есть: ИИ начинает создавать чипы, чтобы запускать на них ещё более мощный ИИ, который создаст следующий чип.
Кажется, цикл замкнулся 😐
вайбхакеры научились взламывать зашифрованными промптами Grok и Gemini
Исследователи придумали атаку Cryptographic Context Injection, которая заставляет ИИ передать на сервер хацкера данные из чата, имя, местоположение и инфу о подписке.
Для взлома нужно создать страницу с зашифрованным JSON-объектом, ключом, инструкцией для расшифровки и попросить Grok пересказать её содержимое.
🌟 Grok открывает страницу, видит непонятный набор символов и сам запускает Python, использует PBKDF2 и AES-256-GCM, расшифровывает содержимое — и получает уже готовую вредоносную инструкцию воспринимая её как результат собственной работы.
С Gemini провернули похожий фокус: зашифрованные инструкции позволяли обходить ограничения и даже вытаскивать скрытый системный промпт.
О дыре сообщили ещё 3 июня. На момент публикации спустя больше 2 месяцев уязвимость всё ещё могут воспроизвести😐 @overbafer1
переcпросил у самого gemini если правда - подтверждает, в продолжении:
Информация подтвердилась. Техника действительно называется Cryptographic Context Injection (CCI), а открыли её исследователи из компании Adversa AI.
Приветствие
Увидел название сайта в старом ролике, где сквидвард из "Губки Боба" поёт "Патрик, что ты тут делаешь? Копаю" и решил глянуть сайт :)
ИИ ПРОЧИТАЛ КНИГУ КОТОРУЮ НЕЛЬЗЯ ОТКРЫТЬ + ИИ спас человеку жизнь
+
ИИ смог распознать у реддитора микроинсульт.
Пользователь общался с Claude голосом и внезапно начал путать слова и говорить бессвязно.
Модель заметила тревожные симптомы и настояла, чтобы он срочно вызвал скорую.
В больнице врачи подтвердили опасный диагноз.
найден очень странный объект ранней Вселенной - возможно чёрная дыра, в качестве звезды
- James Webb нашёл очень странный объект ранней Вселенной — MoM-BH*-1, существовавший всего через 660 млн лет после Большого взрыва.
- Снаружи он похож на огромную красную звезду, но светит примерно в 100 млрд раз мощнее, чем могла бы обычная звезда за счёт термоядерных реакций.
- Главная гипотеза: внутри находится чёрная дыра, активно пожирающая вещество, а вокруг неё — гигантская плотная оболочка газа. Энергия чёрной дыры проходит через этот газ, поэтому объект начинает выглядеть почти как звезда.
- Такие объекты называют «звёздами с чёрной дырой» (black hole stars). Это пока не окончательно доказанный новый тип объектов, но MoM-BH*-1 — один из самых сильных аргументов в пользу их существования.
- Самое интересное: это может объяснить загадочные «маленькие красные точки», которые Webb массово видит в ранней Вселенной. Возможно, многие из них — не обычные галактики, а растущие сверхмассивные чёрные дыры, спрятанные внутри плотного газа.
Примеры знаменитых и загадочных красных пятен в ранней Вселенной.Фотография: NASA, ESA, CSA, STScI, Дейл Кочевски (Колледж Колби)
до 500 штук возросло кол-во лягушек считавшиеся вымершими представителями вида (им около 25 млн лет)
чернобрюхая дискоязычная лягушка — настоящее “живое ископаемое”, единственный современный представитель древнего рода Latonia, представители которого жили в Европе ещё 25–30 млн лет назад.» (десятки миллионов лет до 1-ого человека, Адама)
когда-то Latonia была распространена в Европе → затем исчезла там на фоне крупных климатических изменений и ледниковых циклов → а маленькая изолированная линия каким-то образом пережила всё это в болотах долины Хула на территории современного Израиля и была найдена в 2011 году (рефугиум). лягуха не встречалась 56 лет и считалась вымершей.
на сегодня - 250–300 особей уже жили в дикой природе возле заповедника Хула и в августе 2026 года ещё около 280 выращенных особей и головастиков выпустили непосредственно в заповедник, возвращая вид в его историческую среду обитания.
Самые необычные особенности:
- Чёрное брюхо в белую крапинку. У её ближайших современных родственников Discoglossus живот беловатый. У Latonia nigriventer он почти чёрный, а белые точки связаны с маленькими кожными бугорками. Это настолько характерно, что отсюда видовое название nigriventer — буквально «чёрнобрюхая».
- Странная складка поперёк шеи. Исследователи отмечают глубокую поперечную складку, которой нет у других Discoglossus и которая вообще необычна для её семейства.
- Скелет выдаёт её древнее происхождение. Например, в нижней челюсти есть характерный двойной coronoid process и ещё несколько особенностей челюстных костей, совпадающих с ископаемыми Latonia, но отсутствующих у современных Discoglossus. Именно это было одним из главных доказательств, что перед учёными не просто необычная дискоязычная лягушка.
- Она довольно здоровенная. Современные чернобрюхие дискоязычные лягушки достигают примерно 12–13 см длины тела; у самок зарегистрировано до 128,4 мм, у самцов — до 121,4 мм. Для своего семейства это очень крупная лягушка. А её вымершие родственники из рода Latonia были ещё массивнее — некоторые достигали примерно 20 см без учёта ног.
- Она ведёт необычно скрытный образ жизни. В отличие от близких Discoglossus, взрослые могут очень долго оставаться связанными с водой. Их находили также глубоко в мокром растительном опаде. Из-за такой скрытности небольшая популяция могла десятилетиями оставаться незамеченной.
- И ещё совершенно современная «фишка»: у каждой особи рисунок пятен на брюхе достаточно индивидуален. В исследовании 2026 года компьютерное зрение использовали для распознавания отдельных лягушек по фотографии, чтобы не метить редчайших животных физически. Исследование основано на 1 233 фотографиях 191 особи, собранных в 2013–2020 годах.
И самое дикое здесь даже не «её считали вымершей 56 лет». Если бы она действительно исчезла в XX веке, мы сегодня знали бы род Latonia примерно так же, как знаем многие группы древних животных: по ископаемым костям. А оказалось, что последний его представитель всё это время сидел буквально в одном маленьком уголке Израиля.
- род Latonia — ≥25 млн лет;
- конкретный современный вид Latonia nigriventer не обязательно существует неизменным все эти 25 млн лет;
- его эволюционная ветвь очень древняя и пережила исчезновение всех остальных известных Latonia.
То есть грубо: предки этой лягушки уже существовали, когда до появления первых людей оставались десятки миллионов лет. И когда по Европе бродили ранние носороги, мастодонтообразные и саблезубые хищники, Latonia уже была там.
Причём род просуществовал через олигоцен → миоцен → плиоцен → плейстоцен → до наших дней. Это и делает нынешнюю израильскую лягушку настолько феноменальной.
По смыслу это немного похоже на историю латимерии, только среди лягушек.
(про латимерию - можете сами в комменты)
эффект бабочки рождает чёрного лебедя
я все ещё ищу способ пересмотреть тысячи видео из своих "смотреть позже". сегодня тестанул расширение harpa на этом видосе:
так что не смотрел, а прочитал. но заинтересовался и теперь можно посмотреть на досуге (если фортуна завелит):
Суть видео:
Мир устроен не только по **нормальному распределению** (когда всё крутится вокруг среднего), а часто по **степенным законам**, где редкие огромные события играют решающую роль.
Главное отличие:
**Нормальное распределение:**
- большинство значений близко к среднему;
- крайности почти невозможны;
- новые данные почти не меняют среднее.
Примеры:
- рост людей;
- размеры яблок;
- многие биологические параметры.
Там работает идея: много маленьких факторов складываются → получается среднее.
---
**Степенной закон:**
- большинство событий маленькие;
6G сможет видеть людей сквозь стены и считывать их сердцебиение
Будущий стандарт мобильной связи получит функцию, которой не было ни у одного предыдущего поколения.
Технология ISAC (Integrated Sensing and Communication) предполагает, что одна и та же антенна, которая передаёт разговор, одновременно определяет расстояния, скорости и характер движения объектов вокруг.
Физика здесь та же, что у радара: радиоволны отражаются от стен, автомобилей и человеческих тел, и именно это эхо служит основой измерений.
Раньше для подобной съёмки пространства требовалось отдельное оборудование теперь эту задачу сможет попутно выполнять любое устройство с радиомодулем: смартфон, домашняя точка доступа, базовая станция на окраине.
🔻Возможности выходят далеко за рамки обнаружения объектов.
В связке с машинным обучением радарные данные позволяют различать отдельных людей по походке, считывать жестыи черты лица, а также анализировать дыхание и сердцебиение.
Ключевая проблема — согласие.
Камера фиксирует то, что попало в кадр, и о ней можно предупредить табличкой, тогда как сплошная радиосенсорика захватывает каждого, кто оказался в зоне засветки, независимо от того, есть ли у человека вообще какое-либо устройство.
Германия уже вложила в развитие 6G около 700 млн евро, запуск ожидается примерно к 2030 году.
Аналогичную радарную функциональность закладывают и в будущие стандарты Wi-Fi.
